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DIGITALE INNOVATION IN DER KARDIOLOGIE
Einsatz künstlicher Intelligenz zur Erkennung, Diagnostik und Therapie kardiovaskulärer Erkrankungen. Neuausrichtung kardiologischer Workflows durch Automatisierung, Echtzeitanalyse und personalisierte Versorgungsmodelle.
KI IN EKG-ANALYSE, BILDGEBUNG UND DIAGNOSTIK
Machine Learning zur Interpretation von EKGs, Echokardiografien sowie Herz-CT und -MRT. Prädiktive Algorithmen zur Erkennung von Arrhythmien, Herzinsuffizienz, Ischämien und strukturellen Herzveränderungen.
RISIKOSTRATIFIZIERUNG UND FRÜHERKENNUNG
KI-gestützte Einschätzung kardiovaskulärer Risiken unter Einbezug genetischer und lebensstilbezogener Daten. Prognose schwerer kardialer Ereignisse und datenbasierte Präventionsstrategien.
PERSONALISIERTE THERAPIEPLANUNG UND VERSORGUNGSPFADE
Entscheidungsunterstützung durch KI bei Medikamentenmanagement, Interventionen und Nachsorge. Adaptive Modelle für Herzinsuffizienz, Koronarsyndrome und Rhythmusstörungen.
ETHIK UND REGULATORIK IN DER DIGITALEN KARDIOLOGIE
Verantwortungsvoller und transparenter Einsatz von KI in der klinischen Herzmedizin. Datenschutz, algorithmische Fairness und regulatorische Konformität im digitalen Herz-Kreislauf-Setting.
ABSCHLUSSPROJEKT: ENTWICKLUNG EINER KI-GESTÜTZTEN KARDIOLOGISCHEN LÖSUNG
Konzeption oder Analyse eines KI-gestützten Anwendungsszenarios in der Kardiologie – z. B. automatisierte Diagnostik, smartes Monitoring oder prädiktives Therapiekonzept.
Duration: 21 Days
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