Künstliche Intelligenz in der Intensiv- und Notfallmedizin
Einführung in den Einsatz von KI auf Intensivstationen und in kritischen Versorgungssituationen
Integration von KI in hochkomplexe, zeitkritische Versorgungsumgebungen
Klinische Szenarien zur Früherkennung, Triage und Vorhersage kritischer Verläufe

Echtzeitüberwachung und prädiktive Analytik auf der Intensivstation
Kontinuierliche Auswertung von Vitalparametern und Laborwerten durch KI-Algorithmen
Frühzeitige Prognose von Sepsis, Herzstillstand, Atemversagen und Zustandsverschlechterung
Implementierung intelligenter Alarmsysteme und Eskalationsmechanismen

Automatisierung und Entscheidungsunterstützung in der Intensivpflege
KI-basierte Unterstützung bei Beatmung, Sedierung, Ernährung und Medikation
Automatisierte Dokumentation und Workflowsteuerung im intensivmedizinischen Setting
Vorausschauende Ressourcenplanung und Bettenmanagement mit KI-Unterstützung

KI in der Bildgebung und Diagnostik auf der Intensivstation
Echtzeit-Auswertung bildgebender Verfahren für Lunge, Herz und Gehirn
Unterstützung bei der schnellen Interpretation von Ultraschall, CT und mobilen Röntgenbildern
Verknüpfung bildbasierter Daten mit automatisierten Behandlungspfaden

Dateninfrastruktur, Ethik und Sicherheit beim KI-Einsatz auf der Intensivstation
Sichere Datenströme, Interoperabilität und Echtzeitverarbeitung medizinischer Daten
Ethische Entscheidungsfindung unter Druck und Transparenz algorithmischer Unterstützung
Datenschutz, Patientenautonomie und erklärbare KI in der Intensivmedizin

Abschlussprojekt
Konzeption oder Bewertung einer KI-gestützten Lösung für die Intensiv- oder Notfallversorgung