Prädiktive Datenanalyse für steuerliche Entscheidungen
Nutzung von Big Data zur Optimierung steuerlicher Strategien
Entwicklung prädiktiver Modelle für Steuerplanung und Risikobewertung
Datenvisualisierung und Erstellung dynamischer, interaktiver Steuerberichte

Automatisierung komplexer Steuerprozesse
Integration von KI-Tools in Prozesse wie Umsatzsteuer und Verrechnungspreise
Automatisierung von Steuerberichterstattungen (z. B. Umsatzsteuervoranmeldungen)
Einsatz von Machine-Learning zur Identifikation steuerlicher Potenziale

Compliance und Regulatorik
Sicherstellung der Einhaltung steuerlicher Vorschriften durch KI-gestützte Systeme
Echtzeitüberwachung steuerlicher Abläufe zur Reduktion von Fehlerrisiken
Fallstudien zur erfolgreichen Umsetzung KI-basierter Compliance-Strategien

Systemintegration und Prozessoptimierung
Nutzung bestehender ERP- und Buchhaltungssysteme (z. B. SAP, DATEV) mit KI-Modulen
Verknüpfung von KI-Tools mit bestehenden Steuerprozessen zur End-to-End-Automatisierung
Best Practices und Herausforderungen bei der technischen Umsetzung

Ethische und rechtliche Aspekte
Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben bei KI-basierten Steuerprozessen
Vermeidung algorithmischer Verzerrungen und Förderung fairer Entscheidungsprozesse
Nachhaltige und transparente Integration von KI in steuerliche Workflows

Abschlussprojekt
Entwicklung oder Analyse eines KI-gestützten Steuerplanungskonzepts