Einführung in Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
Grundlagen und Anwendungsfelder künstlicher Intelligenz im Gesundheitssektor
Historische Entwicklung und aktuelle Fortschritte der KI in der Medizin
Chancen und Herausforderungen der KI in einem komplexen Gesundheitsumfeld

KI in der medizinischen Diagnostik und Therapie
Einsatz künstlicher Intelligenz zur Früherkennung von Erkrankungen
Vorteile KI-gestützter Diagnoseverfahren und Entscheidungsunterstützung
Personalisierte Medizin durch KI-optimierte Therapieentscheidungen
Fallstudien zu erfolgreichen KI-Anwendungen in der klinischen Diagnostik

Datenmanagement und Big Data im Gesundheitswesen
Nutzung großer Gesundheitsdaten zur Verbesserung von Diagnostik und Versorgung
Anforderungen an Datenqualität, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Daten in KI-Projekten
Optimierung klinischer Prozesse durch datenbasierte Entscheidungsfindung

Automatisierung und Effizienzsteigerung durch KI
Automatisierte Abläufe in Verwaltung und Klinikbetrieb mit KI-Unterstützung
Effizientere Patientenbetreuung durch intelligente Aufgabenverteilung
KI-basierte Planung und Ressourcenoptimierung im Klinikalltag

KI in der medizinischen Bildverarbeitung
Grundlagen der KI-gestützten Bildanalyse für CT, MRT und Röntgen
Maschinelles Lernen zur Mustererkennung und Bildverbesserung
Unterstützung für Radiolog:innen und Patholog:innen durch KI-basierte Auswertung

KI in der Patientenüberwachung und Pflegeorganisation
Echtzeitüberwachung von Vitalwerten mit intelligenten Sensorsystemen
KI-gestützte Pflegedokumentation und Prozesssteuerung im Pflegealltag
Verbesserung der Patientensicherheit und Lebensqualität durch KI-gestützte Systeme

Ethik und rechtliche Aspekte der KI in der Medizin
Ethische Prinzipien beim Einsatz von KI in klinischen Umgebungen
Datenschutz, Patientenrechte und informierte Zustimmung bei KI-Nutzung
Vermeidung von Bias und Gewährleistung von Fairness in KI-Systemen

Einführung von KI in Gesundheitsorganisationen
Change Management zur erfolgreichen Integration von KI in Einrichtungen
Schulungsstrategien und Förderung der Mitarbeitendenakzeptanz
Projektplanung und Umsetzung von KI-Initiativen im Gesundheitswesen

Abschlussprojekt
Konzeption oder Bewertung einer sektorübergreifenden KI-Lösung für Innovation im Gesundheitswesen