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DIGITALE TRANSFORMATION IN DER NEUROLOGIE
Einsatz künstlicher Intelligenz zur Diagnose, Überwachung und Behandlung neurologischer Erkrankungen. Neugestaltung der klinischen Neurologie durch digitale Tools, Bilddatenanalyse und intelligente Datenintegration.
KI-GESTÜTZTE FRÜHERKENNUNG UND RISIKOPROFILIERUNG
Nutzung von Machine Learning zur Mustererkennung in EEGs, MRTs und neurologischen Biomarkern. Prädiktive Modelle für neurodegenerative Erkrankungen, Epilepsie, Schlaganfall und Multiple Sklerose.
INTELLIGENTES MONITORING UND DIGITALE FUNKTIONSDIAGNOSTIK
Verwendung von Wearables, Apps sowie Sprach- und Bewegungsanalysen zur Echtzeitverfolgung neurologischer Symptome. Automatisierte Tests neurologischer Funktionen und telemedizinische Überwachungssysteme.
PERSONALISIERTE THERAPIESTRATEGIEN UND BEHANDLUNGSPLANUNG
KI-gestützte Entscheidungsfindung bei medikamentöser und nicht-medikamentöser Therapie. Adaptive Modelle für chronische Erkrankungen auf Basis individueller Patientendaten.
ETHIK UND KI IM SENSIBLEN NEUROLOGISCHEN KONTEXT
Sicherstellung von Datenschutz, Fairness und Transparenz beim klinischen Einsatz von KI. Besondere ethische Anforderungen bei vulnerablen Patientengruppen und kognitiven Störungen.
ABSCHLUSSPROJEKT: ENTWICKLUNG EINER KI-GESTÜTZTEN NEUROLOGISCHEN ANWENDUNG
Konzeption oder Analyse einer KI-basierten neurologischen Lösung – z. B. zur Diagnostikverbesserung, Patientenbindung oder klinischen Entscheidungsunterstützung.
Duration: 21 Days
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