Grundlagen von KI und Robotik
Einführung in Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Grundkonzepte der Robotik: Sensorik, Aktorik und Steuerung
Synergien zwischen KI-Technologien und robotischen Systemen

KI in der Robotersteuerung und Navigation
Entwicklung von Algorithmen für autonome Roboterfunktionen
KI-gestützte Navigation und Hinderniserkennung in dynamischen Umgebungen
Leistungsoptimierung durch maschinelles Lernen und adaptive Steuerungssysteme

Automatisierung und Robotiklösungen in der Industrie
Integration von Robotern in Fertigungs- und Logistikprozesse
KI-gestützte Prozessautomatisierung in Produktion und Montage
Einsatz von kollaborativen Robotern (Cobots) in der Mensch-Maschine-Interaktion

Branchenübergreifende Anwendungen der Robotik
Robotiklösungen in Logistik, Gesundheitswesen, Landwirtschaft und Dienstleistung
Automatisierung durch KI in der Smart-Farming- und Präzisionslandwirtschaft
Anwendungen von Servicerobotern im privaten und gewerblichen Bereich

Datenmanagement und Sensordatenanalyse
Verarbeitung und Analyse von Sensordaten mit KI-Algorithmen
Predictive Maintenance durch vorausschauende Fehlererkennung
Einsatz von Big Data und Cloud-Plattformen für skalierbare Robotiklösungen

Ethik und Sicherheit in der Robotik
Ethische Fragestellungen bei autonomen Systemen
Sicherheitsnormen und regulatorische Anforderungen im Robotikeinsatz
Datenschutz und Vermeidung von Bias in KI-gesteuerten Robotersystemen

Praxisprojekt und Zertifizierungsvorbereitung
Entwicklung und Simulation eines KI-gestützten Robotikprojekts
Anwendung realer Integrationsszenarien in virtuellen oder physischen Testumgebungen
Prüfungsvorbereitung durch praxisorientierte Übungen und Simulationsaufgaben