Einführung in KI für den Aktien- und Finanzmarkt
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Börsenhandel und der Finanzanalyse
Szenarien für Marktprognosen, Algorithmic Trading und Risikosteuerung in Echtzeit
Technologien zur Verarbeitung großer Datenmengen für KI-basierte Handelsentscheidungen

Handelsstrategien und Automatisierung
Entwicklung und Anwendung KI-gestützter Handelsalgorithmen
Automatisierte Erkennung von Mustern, Arbitragemöglichkeiten und Handelssignalen
Optimierung von Investmententscheidungen durch maschinelles Lernen

Marktanalyse und Risikomanagement
Prädiktive Analysen zu Kursbewegungen, Volatilität und Marktverhalten
KI-gestützte Tools zur Bewertung, Absicherung und Steuerung von Risiken
Fallstudien über erfolgreiche KI-Anwendungen im Börsenumfeld

Nachhaltigkeit und ethische Verantwortung
Förderung nachhaltiger Investmentstrategien durch KI-Einsatz
Ethische Anforderungen und Transparenz im Algorithmic Trading
Datengetriebene Entscheidungen zur Sicherung langfristiger Marktstabilität

Abschlussprojekt
Entwicklung oder Bewertung eines KI-gestützten Handelsmodells für den Aktienmarkt