Einführung in Künstliche Intelligenz

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernens
Aktuelle Anwendungsfelder von KI in Unternehmen und Organisationen
Zukunftsvisionen und technologische Trends im Bereich der KI

Strategische Planung und Implementierung von KI
Identifizierung relevanter Anwendungsfelder für KI im Unternehmenskontext
Planung, Steuerung und Umsetzung von KI-Initiativen
Schlüssel-Faktoren für den Erfolg von KI-Projekten in verschiedenen Unternehmensbereichen

Datenmanagement und KI
Bedeutung und Rolle von Big Data für KI-gestützte Entscheidungen
Sicherung der Datenqualität und Einhaltung von Datensicherheitsstandards
Effizienter Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten

KI in verschiedenen Branchen
Praxisnahe Anwendungsbeispiele aus Industrie, Handel, Dienstleistung und Gesundheitswesen
Best Practices und Lessons Learned aus erfolgreichen KI-Projekten

Projektmanagement für KI-Projekte
Grundlagen des klassischen und agilen Projektmanagements
Einsatz agiler Methoden wie Scrum oder Kanban zur Steuerung von KI-Initiativen
SMART-Ziele, Zeitmanagement und Risikobewertung bei KI-Projekten

Ethik und rechtliche Rahmenbedingungen
Ethische Leitlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit KI
Datenschutz, Fairness und Transparenz bei automatisierten Systemen
Vermeidung von algorithmischem Bias und Diskriminierung

Kommunikation und Change Management
Förderung der Mitarbeiterakzeptanz bei der Einführung von KI
Strategien für erfolgreiche Kommunikation und Wissenstransfer
Veränderungsmanagement zur Unterstützung der digitalen Transformation