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DIE RADIOLOGIE NEU GEDACHT – DURCH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
Einsatz von KI in der bildgebenden Diagnostik zur Steigerung von Geschwindigkeit, Präzision und klinischer Aussagekraft. Neudefinition radiologischer Workflows durch smarte Systeme und Automatisierung.
KI-GESTÜTZTE BILDANALYSE UND AUTOMATISIERTE BEFUNDUNG
Machine Learning zur Detektion und Klassifikation in Röntgen, CT, MRT und Sonografie. Strukturierte Befunde, Läsionskartierung und Anomalieerkennung mit KI-basierten Tools.
PRÄDIKTIVE ANALYSEN UND KLINISCHE ENTSCHEIDUNGSUNTERSTÜTZUNG
Prognose von Krankheitsverläufen, Risikostratifizierung und Therapieeffekten auf Basis von Bilddaten. KI-gestützte Tools für Triage, Priorisierung und Kommunikation mit Zuweisern.
WORKFLOW-INTEGRATION UND SYSTEMKOMPATIBILITÄT
Nahtlose Einbindung von KI in PACS, RIS und KIS. Optimierung von Befundprozessen, Zeitmanagement und Berichtslaufzeiten durch intelligente Fallzuweisung und Lesesteuerung.
QUALITÄT, ETHIK UND REGULATORIK BEI MEDIZINISCHER KI
Sicherstellung von Transparenz, Erklärbarkeit und Fairness diagnostischer Algorithmen. Regulatorische Anforderungen an KI-basierte Bildgebungsanwendungen und Medizinprodukte.
ABSCHLUSSPROJEKT: ENTWICKLUNG EINER KI-GESTÜTZTEN RADIOLOGISCHEN LÖSUNG
Konzeption oder Bewertung eines intelligenten Anwendungsfalls in der Radiologie – z. B. Anomalieerkennungs-Algorithmus, strukturierter Befundgenerator oder prädiktives Triage-System.
Dauer: 21 Tage
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