Einführung in KI und Buchhaltung
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernens im Finanzwesen
Überblick über KI-basierte Tools und Anwendungen im Rechnungswesen
Rolle von KI zur Effizienzsteigerung und Fehlervermeidung in der Buchhaltung

Automatisierung grundlegender Buchhaltungsprozesse
Automatische Datenextraktion aus Rechnungen, Quittungen und Finanzbelegen
Einführung in KI-gestützte Buchhaltungssoftware wie QuickBooks oder DATEV
Automatisierte Bankabstimmung und Belegerfassung mit KI-Unterstützung

Datenmanagement und Fehlerreduktion
Grundlagen der Datenbereinigung und strukturierten Verarbeitung in Buchhaltungsabläufen
Nutzung von KI zur Erkennung und Korrektur typischer Buchungsfehler
Fallstudien über Effizienzsteigerungen durch automatisierte Buchhaltung

Compliance und ethische Rahmenbedingungen
Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Buchhaltungs- und Steuervorgaben mit KI
Datensicherheit, Datenschutz und ethische Aspekte bei der Automatisierung von Finanzprozessen

Abschlussprojekt
Konzeption und Durchführung eines KI-gestützten Buchhaltungsprozesses in der Praxis