Erweiterte Datenverarbeitung und Finanzanalyse
Einsatz von KI zur Analyse umfangreicher Finanzdaten
Entwicklung prädiktiver Modelle für Budgetplanung und Finanzprognosen
Automatisierung von Buchungsprozessen und Erstellung vollständiger Audit Trails

Automatisierung komplexer Buchhaltungsprozesse
KI-gestützte Erstellung von Finanzberichten und Jahresabschlüssen
Automatisierung von Steuerberichterstattung, Compliance und Abstimmungen
Einsatz von Machine-Learning zur Anomalie- und Fehlererkennung

Integration von KI-Tools in Buchhaltungssysteme
Kombination von ERP-Systemen (z. B. SAP, DATEV) mit KI-Anwendungen
Anpassung KI-basierter Module an branchenspezifische Buchhaltungsanforderungen
Datenverknüpfung und Synchronisation zwischen verschiedenen Finanzsystemen

Compliance und regulatorische Anforderungen
Sicherstellung der Einhaltung buchhalterischer, steuerlicher und regulatorischer Vorschriften
Überwachung KI-gestützter Prozesse im Hinblick auf Risiken und Konformität
Fallstudien zum Einsatz von KI für Compliance, Audits und Reporting

Ethische und datenschutzrechtliche Aspekte
Datenschutz und rechtliche Anforderungen bei KI-gestützter Buchhaltung
Vermeidung algorithmischer Verzerrung und diskriminierender Entscheidungslogiken
Nachhaltige und verantwortungsvolle Nutzung von KI im Rechnungswesen

Abschlussprojekt
Konzeption oder Prüfung eines KI-integrierten, regulatorisch konformen Buchhaltungsprozesses