Einführung in Künstliche Intelligenz im modernen Fußball Grundlagen und Begriffsverständnis zu KI im Leistungssport Einordnung digitaler Technologien in Analyse, Coaching und strategisches Vereinsmanagement Szenarien für den Einsatz intelligenter Systeme in Spielvorbereitung, Taktik und Scouting Auswirkungen der digitalen Transformation auf Trainerrollen, Teamführung und Entscheidungsprozesse Datenbasierte Leistungsanalyse und Spielbewertung Methoden zur Erhebung, Aufbereitung und Interpretation leistungsrelevanter Daten Analyse von Bewegungsprofilen, Passnetzwerken, Spielverläufen und Positionsverhalten Erkennung leistungsbestimmender Muster durch algorithmusgestützte Auswertung Ableitung sportlicher und taktischer Entscheidungen auf datenbasierter Grundlage Taktische Strukturierung und Systembewertung Analyse etablierter Spielsysteme und deren situative Anpassung Bewertung taktischer Varianten auf Basis statistischer und dynamischer Daten Modellentwicklung zur strategischen Spielführung unter Berücksichtigung gegnerspezifischer Faktoren Integration datenbasierter Erkenntnisse in Matchpläne und Trainingsstrategien Videobasierte Szenenanalyse und Entscheidungsunterstützung Automatisierte Erfassung und Kategorisierung relevanter Spielszenen Interpretation taktischer Abläufe und individueller Aktionen anhand videobasierter Daten Anwendungsszenarien für Echtzeit-Analysen im Coachingprozess Transfer der Analyseergebnisse in die Spielvor- und Nachbereitung Scouting, Spielerbewertung und Potenzialanalyse Erstellung strukturierter Spielerprofile auf Basis leistungsdiagnostischer Parameter Vergleichende Datenanalyse zur Beurteilung von Spielstilen und Entwicklungspotenzialen Identifikation von Talenten und strategische Unterstützung bei Kaderentscheidungen Methoden zur datenbasierten Einschätzung von Formkurven und Belastungsprofilen Individuelle Spielstrategien und adaptive Coachingprozesse Entwicklung und Bewertung individualisierter Spielkonzepte auf Basis objektiver Leistungsdaten Anpassung taktischer Vorgaben an gegnerspezifische Anforderungen und Spielsituationen Implementierung digital unterstützter Coachingtools zur Trainingsplanung und Teamsteuerung Förderung eines dynamischen, datengestützten Führungsstils im sportlichen Umfeld Ethik, Datenschutz und Verantwortung im digitalen Sportumfeld Auseinandersetzung mit Fragen der Fairness, Nachvollziehbarkeit und Manipulationsresistenz Reflexion über den Umgang mit personenbezogenen und leistungsrelevanten Daten im Sport Verantwortungsbewusste Anwendung algorithmischer Entscheidungsprozesse Berücksichtigung datenschutzrechtlicher und regulatorischer Vorgaben im Leistungssport Abschlussprojekt: Entwicklung einer anwendungsorientierten Lösung Eigenständige Konzeption eines digitalen Analyse- oder Bewertungssystems Beispielhafte Projektfelder: Scouting-Dashboard, Taktikreporting, Analyseplattform Praktische Anwendung der erarbeiteten Inhalte in einer realitätsnahen Problemstellung Fachlich fundierte Präsentation, Reflexion und kritische Diskussion der Projektergebnisse