DIGITALE TRANSFORMATION IN DER INNEREN MEDIZIN
Einsatz künstlicher Intelligenz zur Unterstützung bei Diagnostik, Risikobewertung und Management chronischer Erkrankungen. KI-gestützte Analytik, automatisierte Prozesse und intelligente Entscheidungsunterstützung für Internist:innen.

KI IN MULTISYSTEMDIAGNOSTIK UND MUSTERERKENNUNG
Machine Learning zur Interpretation von Laborwerten, Bilddaten und Anamnesen bei komplexen internistischen Fällen. Unterstützung bei Multimorbidität und der Identifikation atypischer Krankheitsbilder.

PRÄDIKTIVE MODELLE UND KLINISCHE ENTSCHEIDUNGSHILFEN
Prognose von Krankheitsverläufen, Wiederaufnahmen und Therapieergebnissen. Datenbasierte Versorgungspfade für kardiovaskuläre, endokrine, respiratorische und autoimmune Erkrankungen.

INTELLIGENTES MONITORING UND DIGITALE PATIENTENSTEUERUNG
Nutzung von Remote-Monitoring, Gesundheits-Apps und Wearables zur Betreuung chronischer Patienten. KI-gestützte Dashboards für Therapieverlauf, Adhärenz-Überwachung und Patientenkommunikation.

ETHIK, SICHERHEIT UND VERANTWORTUNGSVOLLER KI-EINSATZ
Transparenz, Fairness und Sicherheit bei algorithmischen Entscheidungen. Berücksichtigung von Erklärbarkeit, regulatorischen Vorgaben und patientenzentrierten KI-Anwendungen.

ABSCHLUSSPROJEKT: ENTWICKLUNG EINER KI-GESTÜTZTEN STRATEGIE IN DER INNEREN MEDIZIN
Konzeption oder Bewertung einer digitalen Anwendung zur Verbesserung der Diagnostik, Versorgungsplanung oder des Managements chronischer Erkrankungen.