DIGITALE TRANSFORMATION IN DER KINDERHEILKUNDE
Einsatz künstlicher Intelligenz zur Unterstützung von Diagnostik, Prävention und Therapie pädiatrischer Erkrankungen. Smarte Technologien für Entwicklungsscreening, personalisierte Versorgung und Frühintervention.

KI IN DER KINDERMEDIZINISCHEN DIAGNOSTIK UND SYMPTOMVERFOLGUNG
Machine Learning zur Erkennung altersbezogener Muster in Symptomen, Wachstumskurven und Vitalparametern. Früherkennung von Entwicklungsverzögerungen, seltenen Erkrankungen und akuten pädiatrischen Zuständen.

KINDGERECHTES MONITORING UND TELEPÄDIATRIE
Nutzung von Gesundheits-Apps, Wearables und elterlich gemeldeten Daten zur Überwachung von Verhalten, Schlaf und Ernährung. KI-gestützte Fernversorgung und Triage-Systeme für Kinder.

PERSONALISIERTE THERAPIEN UND PRÄVENTIONSKONZEPTE
Prädiktive Analysen zur Risikobewertung und Optimierung von Behandlungsplänen bei chronischen Erkrankungen wie Asthma, Allergien oder Diabetes. KI-gestützte Entscheidungen zu Impfungen und Entwicklungsschritten.

ETHIK, SCHUTZ UND VERTRAUEN IN PÄDIATRISCHER KI
Besondere ethische Anforderungen beim Einsatz von KI bei Kindern. Sicherstellung von Sicherheit, elterlicher Zustimmung, Transparenz und Datenschutz in digitalen Kinderversorgungsstrukturen.

ABSCHLUSSPROJEKT: ENTWICKLUNG EINER KI-GESTÜTZTEN LÖSUNG FÜR DIE PÄDIATRIE
Konzeption oder Analyse eines intelligenten Anwendungsfalls – z. B. Früherkennungs-Tool, Verhaltensmonitoring oder digitaler Triage-Assistent.